度数分布表の最頻値の求め方！最頻値が2つあるケースもある？

度数分布表から最頻値を求める方法は理解できていますでしょうか？

度数分布表から最頻値を求める際には注意しなければならないポイントもあります。

本記事では早稲田大学教育学部数学科を卒業した筆者が度数分布表から最頻値を求める方法について例題を使いながら丁寧に解説していきます。

また、最頻値は2つ（以上）ある場合もあります。そのときはどうすればいいのか？についても解説していきます。

最頻値とは？簡単に解説

まずは最頻値とは何かについて簡単におさらいしておきましょう。

最頻値は代表値の1つであり、最も多いデータのことです（平均値と中央値と最頻値を合わせて代表値といいます）

例えば以下の表（ある会社における社員の年収とその人数）を見てみましょう。

最も多いのは600万円台の49人ですね。つまり、最も多いデータは600万円台なので、以上の表における最頻値＝600万円台となります。

平均値や中央値が考えられるようなデータは、その値を小さい順に並べたりできる定量的なデータでした。

しかし、世の中には「好きな食べ物は何か」や「やってみたいスポーツは何か」など質的データを取り扱うケースもたくさんあります。

このようなデータの特徴や傾向をつかむときは最頻値が役立ちます。最頻値は英語で「mode」と言われています。

ここからは、いよいよ度数分布表から最頻値を求める方法について解説していきます。

以下の度数分布表（あるグループに所属する人たちの身長をまとめたもの）の最頻値を求めてみます（階級値はこの後で求めるので空欄にしています）

※度数分布表がわからない人は度数分布表とは何かについて解説した記事をご覧ください。

度数分布表における最頻値＝度数が最も多いデータの階級値です。

上記の度数分布表において、最も度数が多いのは165cm以上〜170cm未満の階級ですね。

165cm以上〜170cm未満の階級の階級値＝（165＋170）/2＝167.5なので、上記の表の最頻値＝167.5[cm]となります。

とても簡単ですよね？

ちなみにですが、最も度数が多いのは165cm以上〜170cm未満の階級なので、最頻値＝165cm以上〜170cm未満の階級の度数＝10としてはいけません。

非常によくある間違いなので、十分ご注意ください。

度数分布表における最頻値は度数ではなく階級値であることを必ず頭に入れておきましょう。

先ほどは最頻値は1つだけでしたが、最頻値は必ずしも1つとは限りません。2つ以上登場する場合もあります。

では、以下の度数分布表（あるグループに所属する人たちの体重をまとめたもの）の最頻値を求めてみましょう。

※階級値はこの後で求めるので先ほどと同様に空欄です。